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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorOLIVEIRA, S. R. de M.
dc.contributor.authorZAÏANE, O. R.
dc.date.accessioned2018-04-04T00:32:41Z-
dc.date.available2018-04-04T00:32:41Z-
dc.date.created2004-04-20
dc.date.issued2003
dc.identifier.citationIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCO DE DADOS, 18., 2003, Manaus. Anais... Manaus: Universidade Federal do Amazonas, 2003.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/8874-
dc.descriptionRelated work. Basic concepts. The basics of data perturbation. The basics of imaging geometry. The family of geometric data transformation methods. Basic definitions. The translation data perturbation method. The scaling data perturbation method. The rotation data perturbation method. The hybrid data perturbation method. Experimental results. Methodology. Measuring effectiveness. Quantifying privacy. Improving privacy. Conclusions.
dc.language.isoengeng
dc.rightsopenAccesseng
dc.subjectPreservação de privacidade
dc.subjectClusterização
dc.subjectMineração de dados
dc.subjectData Perturbation Method
dc.subjectData mining
dc.titlePrivacy preserving clustering by data transformation.
dc.typeArtigo em anais e proceedings
dc.date.updated2020-02-10T11:11:11Zpt_BR
dc.subject.nalthesaurusCluster analysis
dc.description.notesSBBD 2003. Na publicação: Stanley R. M. Oliveira.
dc.format.extent2p. 304-318.
riaa.ainfo.id8874
riaa.ainfo.lastupdate2020-02-10 -02:00:00
dc.contributor.institutionSTANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; OSMAR R. ZAÏANE, University of Alberta.
Aparece nas coleções:Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

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