Título:	Privacy preserving clustering by data transformation.
Autor:	OLIVEIRA, S. R. de M. ZAÏANE, O. R.
Afiliación:	STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; OSMAR R. ZAÏANE, University of Alberta.
Año:	2003
Referencia:	In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCO DE DADOS, 18., 2003, Manaus. Anais... Manaus: Universidade Federal do Amazonas, 2003.
Páginas:	p. 304-318.
Descripción:	Related work. Basic concepts. The basics of data perturbation. The basics of imaging geometry. The family of geometric data transformation methods. Basic definitions. The translation data perturbation method. The scaling data perturbation method. The rotation data perturbation method. The hybrid data perturbation method. Experimental results. Methodology. Measuring effectiveness. Quantifying privacy. Improving privacy. Conclusions.
NAL Thesaurus:	Cluster analysis
Palabras clave:	Preservação de privacidade Clusterização Mineração de dados Data Perturbation Method Data mining
Notas:	SBBD 2003. Na publicação: Stanley R. M. Oliveira.
Tipo de Material:	Artigo em anais e proceedings
Acceso:	openAccess
Aparece en las colecciones:	Artigo em anais de congresso (CNPTIA)