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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorCATEN, A. tenpt_BR
dc.contributor.authorDALMOLIN, R. S. D.pt_BR
dc.contributor.authorPEDRON, F. A.pt_BR
dc.contributor.authorMENDONÇA-SANTOS, M. de L.pt_BR
dc.date.accessioned2011-07-21T11:11:11Zpt_BR
dc.date.accessioned2011-07-21T11:11:11Zpt_BR
dc.date.available2011-07-21T11:11:11Zpt_BR
dc.date.available2011-07-21T11:11:11Zpt_BR
dc.date.created2011-07-21pt_BR
dc.date.issued2011pt_BR
dc.identifier.citationPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 46, n. 5, p. 554-562, maio 2011.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/896520pt_BR
dc.descriptionO objetivo deste trabalho foi avaliar a possibildade de se gerar um menor conjunto de preditores não correlacionados e potencialmente aplicáveis ao mapeamento digital de solos, pelo uso da estatística multivariada. Os atributos de terreno, elevação, declividade, distância à drenagem, curvatura planar, curvatura de perfil, radiação relativa disponível, logaritmo natural da área de contribuição, índice de umidade topográfica e capacidade de transporte de sedimento, foram transformados pelo método Varimax nas variáveis: altimetria, hidrologia e curvatura. Essa transformação representou uma concentração de 65,57% da variabilidade dos dados originais nas três novas componentes. As novas variáveis possibilitam o emprego de menor quantidade de dados nos modelos preditivos, além do fato de serem não correlacionados. A rotação Varimax permite que a relação com o ambiente de formação do solo seja explicitamente inserida nos modelos preditivos.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectPrincipal components analysispt_BR
dc.subjectTerrain attributespt_BR
dc.subjectPedometrypt_BR
dc.titleEstatística multivariada aplicada à diminuição do número de preditores no mapeamento digital do solo.pt_BR
dc.typeArtigo de periódicopt_BR
dc.date.updated2014-12-09T11:11:11Zpt_BR
dc.subject.nalthesaurusremote sensingpt_BR
riaa.ainfo.id896520pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2020-09-03 -03:00:00pt_BR
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.1590/S0100-204X2011000500014pt_BR
dc.contributor.institutionAlexandre Ten Caten, Instituto Federal Farroupilha; Ricardo Simão Diniz Dalmolin, Universidade Federal de Santa Maria; Fabrício Araújo Pedron, Universidade Federal de Santa Maria; MARIA DE LOURDES M SANTOS BREFIN, CNPS.pt_BR
Aparece en las colecciones:Artigo em periódico indexado (CNPS)

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