Título:	Estatística multivariada aplicada à diminuição do número de preditores no mapeamento digital do solo.
Autor:	CATEN, A. ten DALMOLIN, R. S. D. PEDRON, F. A. MENDONÇA-SANTOS, M. de L.
Afiliación:	Alexandre Ten Caten, Instituto Federal Farroupilha; Ricardo Simão Diniz Dalmolin, Universidade Federal de Santa Maria; Fabrício Araújo Pedron, Universidade Federal de Santa Maria; MARIA DE LOURDES M SANTOS BREFIN, CNPS.
Año:	2011
Referencia:	Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 46, n. 5, p. 554-562, maio 2011.
Descripción:	O objetivo deste trabalho foi avaliar a possibildade de se gerar um menor conjunto de preditores não correlacionados e potencialmente aplicáveis ao mapeamento digital de solos, pelo uso da estatística multivariada. Os atributos de terreno, elevação, declividade, distância à drenagem, curvatura planar, curvatura de perfil, radiação relativa disponível, logaritmo natural da área de contribuição, índice de umidade topográfica e capacidade de transporte de sedimento, foram transformados pelo método Varimax nas variáveis: altimetria, hidrologia e curvatura. Essa transformação representou uma concentração de 65,57% da variabilidade dos dados originais nas três novas componentes. As novas variáveis possibilitam o emprego de menor quantidade de dados nos modelos preditivos, além do fato de serem não correlacionados. A rotação Varimax permite que a relação com o ambiente de formação do solo seja explicitamente inserida nos modelos preditivos.
NAL Thesaurus:	remote sensing
Palabras clave:	Principal components analysis Terrain attributes Pedometry
DOI:	https://doi.org/10.1590/S0100-204X2011000500014
Tipo de Material:	Artigo de periódico
Acceso:	openAccess
Aparece en las colecciones:	Artigo em periódico indexado (CNPS)