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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorCRUZ, P. G.pt_BR
dc.contributor.authorSANTOS, P. M.pt_BR
dc.contributor.authorPEZZOPANE, J. R. M.pt_BR
dc.contributor.authorOLIVEIRA, P. P. A.pt_BR
dc.contributor.authorARAUJO, L. C.pt_BR
dc.date.accessioned2011-09-13T11:11:11Zpt_BR
dc.date.accessioned2011-09-13T11:11:11Zpt_BR
dc.date.available2011-09-13T11:11:11Zpt_BR
dc.date.available2011-09-13T11:11:11Zpt_BR
dc.date.created2011-09-13pt_BR
dc.date.issued2011pt_BR
dc.identifier.citationPesquisa Agropecuária Brasileira, v. 46, n. 7, p. 675-681, jul. 2011.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/900314pt_BR
dc.descriptionO objetivo deste estudo foi testar modelos empíricos de regressão linear, para a predição do acúmulo de matéria seca (TAMS) de Urochloa brizantha cv. Marandu, em função de variáveis agrometeorológicas. Para gerar os modelos, foi utilizada a taxa média de acúmulo de matéria seca, em condições de sequeiro, entre 1998 e 2002. As variáveis avaliadas foram: temperaturas mínima, máxima e média, radiação global (Rg), graus-dia, evapotranspiração real (ETR) e potencial (ETP) obtidas a partir do balanço hídrico, unidades fototérmicas (UF) e índice climático de crescimento (ICC). As regressões univariada e multivariada mostraram boa capacidade de predição, com exceção para as que utilizam a UF. Os melhores resultados foram para a regressão multivariada, com Tmín, Rg e ETR: R2, 0,84; raiz do quadrado médio do resíduo (RQMR), 14,72; e critério de informação de Akaike (CIA), 222,5. Na regressão linear univariada, destacaram-se as variáveis: graus-dia corrigido (R2, 0,75; RQMR,17,84; e CIA, 242,6), temperatura mínima corrigida (R2, 0,75; RQMR, 17,82; CIA, 244,1), e ICC (R2, 0,74; RQMR, 17,85; CIA, 236,9). A correção das variáveis agrometeorológicas pela relação entre evapotranspiração real e potencial (ETR/ETP), em geral, melhora a predição da TAMS pelos modelos.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectRegressão multivariadapt_BR
dc.titleModelos empíricos para estimar o acúmulo de matéria seca de capim-marandu com variáveis agrometeorológicas.pt_BR
dc.typeArtigo de periódicopt_BR
dc.date.updated2013-01-14T11:11:11Zpt_BR
dc.subject.thesagroBrachiaria Brizanthapt_BR
dc.subject.thesagroRegressão Linearpt_BR
dc.subject.nalthesaurusUrochloa brizanthapt_BR
riaa.ainfo.id900314pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2013-01-14pt_BR
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.1590/S0100-204X2011000700001pt_BR
dc.contributor.institutionPEDRO GOMES DA CRUZ, USP-ESALQpt_BR
dc.contributor.institutionPATRICIA MENEZES SANTOS, CPPSEpt_BR
dc.contributor.institutionJOSE RICARDO MACEDO PEZZOPANE, CPPSEpt_BR
dc.contributor.institutionPATRICIA PERONDI ANCHAO OLIVEIRA, CPPSEpt_BR
dc.contributor.institutionLEANDRO COELHO DE ARAUJO, USP-ESALQ.pt_BR
Aparece en las colecciones:Artigo em periódico indexado (CPPSE)

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