Título:	Modelos empíricos para estimar o acúmulo de matéria seca de capim-marandu com variáveis agrometeorológicas.
Autoria:	CRUZ, P. G. SANTOS, P. M. PEZZOPANE, J. R. M. OLIVEIRA, P. P. A. ARAUJO, L. C.
Afiliação:	PEDRO GOMES DA CRUZ, USP-ESALQ PATRICIA MENEZES SANTOS, CPPSE JOSE RICARDO MACEDO PEZZOPANE, CPPSE PATRICIA PERONDI ANCHAO OLIVEIRA, CPPSE LEANDRO COELHO DE ARAUJO, USP-ESALQ.
Ano de publicação:	2011
Referência:	Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 46, n. 7, p. 675-681, jul. 2011.
Conteúdo:	O objetivo deste estudo foi testar modelos empíricos de regressão linear, para a predição do acúmulo de matéria seca (TAMS) de Urochloa brizantha cv. Marandu, em função de variáveis agrometeorológicas. Para gerar os modelos, foi utilizada a taxa média de acúmulo de matéria seca, em condições de sequeiro, entre 1998 e 2002. As variáveis avaliadas foram: temperaturas mínima, máxima e média, radiação global (Rg), graus-dia, evapotranspiração real (ETR) e potencial (ETP) obtidas a partir do balanço hídrico, unidades fototérmicas (UF) e índice climático de crescimento (ICC). As regressões univariada e multivariada mostraram boa capacidade de predição, com exceção para as que utilizam a UF. Os melhores resultados foram para a regressão multivariada, com Tmín, Rg e ETR: R2, 0,84; raiz do quadrado médio do resíduo (RQMR), 14,72; e critério de informação de Akaike (CIA), 222,5. Na regressão linear univariada, destacaram-se as variáveis: graus-dia corrigido (R2, 0,75; RQMR,17,84; e CIA, 242,6), temperatura mínima corrigida (R2, 0,75; RQMR, 17,82; CIA, 244,1), e ICC (R2, 0,74; RQMR, 17,85; CIA, 236,9). A correção das variáveis agrometeorológicas pela relação entre evapotranspiração real e potencial (ETR/ETP), em geral, melhora a predição da TAMS pelos modelos.
Thesagro:	Brachiaria Brizantha Regressão Linear
NAL Thesaurus:	Urochloa brizantha
Palavras-chave:	Regressão multivariada
Digital Object Identifier:	https://doi.org/10.1590/S0100-204X2011000700001
Tipo do material:	Artigo de periódico
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em periódico indexado (CPPSE)