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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorOYAMA, P. I. de C.
dc.contributor.authorJORGE, L. A. de C.
dc.contributor.authorGOMES, C. C.
dc.date.accessioned2019-02-26T00:38:10Z-
dc.date.available2019-02-26T00:38:10Z-
dc.date.created2011-11-08
dc.date.issued2011
dc.identifier.citationIn: WORKSHOP DE VISÃO COMPUTACIONAL, 7., 2011, Curitiba. Anais... Curitiba: Universidade Federal do Paraná (UFPR), 2011. p. 202-207.
dc.identifier.issn2175-6120
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/905266-
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectGrãos de café
dc.subjectClassificação de grãos
dc.subjectVisão computacional
dc.subjectSensores
dc.titleSistema de visão computacional para classificação de grãos de café por cor e forma.
dc.typeArtigo em anais e proceedings
dc.date.updated2019-02-26T00:38:10Zpt_BR
riaa.ainfo.id905266
riaa.ainfo.lastupdate2019-02-25
dc.contributor.institutionLUCIO ANDRE DE CASTRO JORGE, CNPDIA.
Aparece nas coleções:Artigo em anais de congresso (CNPDIA)

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