Título:	Abordagem bayesiana para avaliação da adaptabilidade e estabilidade de genótipos de alfafa.
Autor:	NASCIMENTO, M. SILVA, F. F. e SAFADI, T. NASCIMENTO, A. C. C. FERREIRA, R. de P. CRUZ, C. D.
Afiliación:	MOYSÉS NASCIMENTO, UFV FABYANO FONSECA E SILVA, UFV THELMA SÁFADI, UFLA ANA CAROLINA CAMPANA NASCIMENTO, UFV REINALDO DE PAULA FERREIRA, CPPSE COSME DAMIÃO CRUZ, UFV.
Año:	2011
Referencia:	Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 46, n. 1, p. 26-32, jan. 2011.
Descripción:	O objetivo deste trabalho foi propor uma abordagem bayesiana do método de Eberhart & Russell para avaliar a adaptabilidade e da estabilidade fenotípica de genótipos de alfafa (Medicago sativa), bem como avaliar a eficiência da utilização de distribuições a priori informativas e pouco informativas. Foram utilizados dados de um experimento em blocos ao acaso, no qual se avaliou a produção de massa de matéria seca de 92 genótipos. A metodologia bayesiana proposta foi implementada no programa livre R por meio da função MCMCregress do pacote MCMCpack. Para representar as distribuições a priori pouco informativas, utilizaram-se distribuições de probabilidade com grande variância; e, para representar distribuições a priori informativas, adotou-se o conceito de meta-análise, que se caracteriza pela utilização de informações provenientes de trabalhos anteriores. A comparação entre as distribuições a priori foi realizada por meio do fator de Bayes, com a função BayesFactor do pacote MCMCpack, que indicou a priori informativa como a mais adequada nas condições deste estudo.
Thesagro:	Medicago Sativa
Palabras clave:	Fator de Bayes MCMC Priori informativa Interação genótipo x ambiente
DOI:	https://doi.org/10.1590/S0100-204X2011000100004
Tipo de Material:	Artigo de periódico
Acceso:	openAccess
Aparece en las colecciones:	Artigo em periódico indexado (CPPSE)