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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorAMARAL, B.pt_BR
dc.contributor.authorROMANI, L.pt_BR
dc.contributor.authorSOUSA, E.pt_BR
dc.date.accessioned2012-01-02T11:11:11Zpt_BR
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dc.date.available2012-01-02T11:11:11Zpt_BR
dc.date.available2012-01-02T11:11:11Zpt_BR
dc.date.created2012-01-02pt_BR
dc.date.issued2011pt_BR
dc.identifier.citationIn: SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO, 19., 2011, São Carlos. Resumos... [S.l.: s.n.], 2011.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/911350pt_BR
dc.descriptionOs impactos do aquecimento global têm sido muito estudados nos últimos anos. A descoberta de conhecimento em dados agrometeorológicos é relevante nesse cenário. Este trabalho, desenvolvido no contexto do projeto AgroDatamine (Fapesp-Microsoft Research), visa a implementação e aplicação de técnicas de mineração de dados para análise de séries temporais obtidas a partir de imagens geradas por sensoriamento remoto para acompanhamento de cana-de-açúcar.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectSéries temporaispt_BR
dc.subjectCulturas de cana-de-açúcarpt_BR
dc.subjectMineração de dadospt_BR
dc.subjectClusterizaçãopt_BR
dc.subjectData miningpt_BR
dc.titleClustering de séries temporais para acompanhamento de culturas de cana-de-açúcar.pt_BR
dc.typeResumo em anais e proceedingspt_BR
dc.date.updated2020-01-24T11:11:11Zpt_BR
dc.subject.nalthesaurusTime series analysispt_BR
dc.subject.nalthesaurusSugarcanept_BR
dc.subject.nalthesaurusCluster analysispt_BR
dc.description.notesSIICUSP 2011.pt_BR
dc.format.extent2não paginado.pt_BR
riaa.ainfo.id911350pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2020-01-24 -02:00:00pt_BR
dc.contributor.institutionBRUNO AMARAL, ICMC/USP; LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA; ELAINE SOUSA, ICMC/USP.pt_BR
Aparece nas coleções:Resumo em anais de congresso (CNPTIA)

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