Título:	Clustering de séries temporais para acompanhamento de culturas de cana-de-açúcar.
Autoria:	AMARAL, B. ROMANI, L. SOUSA, E.
Afiliação:	BRUNO AMARAL, ICMC/USP; LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA; ELAINE SOUSA, ICMC/USP.
Ano de publicação:	2011
Referência:	In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO, 19., 2011, São Carlos. Resumos... [S.l.: s.n.], 2011.
Páginas:	não paginado.
Conteúdo:	Os impactos do aquecimento global têm sido muito estudados nos últimos anos. A descoberta de conhecimento em dados agrometeorológicos é relevante nesse cenário. Este trabalho, desenvolvido no contexto do projeto AgroDatamine (Fapesp-Microsoft Research), visa a implementação e aplicação de técnicas de mineração de dados para análise de séries temporais obtidas a partir de imagens geradas por sensoriamento remoto para acompanhamento de cana-de-açúcar.
NAL Thesaurus:	Time series analysis Sugarcane Cluster analysis
Palavras-chave:	Séries temporais Culturas de cana-de-açúcar Mineração de dados Clusterização Data mining
Notas:	SIICUSP 2011.
Tipo do material:	Resumo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Resumo em anais de congresso (CNPTIA)