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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorMARIGUELE, K. H.pt_BR
dc.contributor.authorRESENDE, M. D. V. dept_BR
dc.contributor.authorVIANA, J. M. S.pt_BR
dc.contributor.authorSILVA, F. F. ept_BR
dc.contributor.authorSILVA, P. S. L. dept_BR
dc.contributor.authorKNOP, F. de C.pt_BR
dc.date.accessioned2012-02-06T11:11:11Zpt_BR
dc.date.accessioned2012-02-06T11:11:11Zpt_BR
dc.date.available2012-02-06T11:11:11Zpt_BR
dc.date.available2012-02-06T11:11:11Zpt_BR
dc.date.created2012-02-06pt_BR
dc.date.issued2011pt_BR
dc.identifier.citationPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 46, n. 12, p. 1657-1664, dez. 2011.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/914439pt_BR
dc.descriptionO objetivo deste trabalho foi comparar formas de análise de medidas repetidas para o melhoramento da produção de frutos de pinha (Annona squamosa). Vinte progênies de meias?irmãs foram avaliadas por três anos (2003, 2004 e 2005) em delineamento de blocos ao acaso, com cinco repetições, com cada parcela constituída de quatro plantas. A característica avaliada foi o número de frutos por indivíduo. Os modelos de simetria composta, de simetria composta com variâncias heterogêneas, autorregressivo com variâncias heterogêneas, e antedependência estruturada, foram analisados com o programa ASReml. A estimação dos componentes de variância e a predição dos valores genéticos foram feitas com o procedimento REML/BLUP. A comparação dos modelos foi realizada pelo teste de razão de verossimilhança e pelo critério de Akaike. O modelo antedependência estruturada, para os fatores progênie e parcela, e o modelo multivariado, para o fator resíduo, são as melhores abordagens para a análise dos dados, pois propiciam eficiência e parcimônia em relação ao modelo multivariado completo. Com o modelo antedependência estruturada, é possível a identificação de famílias superiores, em cada colheita, e também de famílias com maior número total de frutos.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectMatriz de variância e covariânciapt_BR
dc.subjectREML/BLUPpt_BR
dc.subjectValor genéticopt_BR
dc.titleMétodos de análise de dados longitudinais para o melhoramento genético da pinha.pt_BR
dc.typeArtigo de periódicopt_BR
dc.date.updated2015-02-20T11:11:11Zpt_BR
dc.subject.thesagroAnnona Squamosapt_BR
riaa.ainfo.id914439pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2015-02-20pt_BR
dc.contributor.institutionKENY HENRIQUE MARIGUELE, RiceTec Sementes Ltda; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; JOSÉ MARCELO SORIANO VIANA, UFV; FABYANO FONSECA E SILVA, UFV; PAULO SÉRGIO LIMA DE SILVA, UFERSA; FILIPE DE CASTRO KNOP, UFV.pt_BR
Aparece en las colecciones:Artigo em periódico indexado (CNPF)

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