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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/914439
Título: | Métodos de análise de dados longitudinais para o melhoramento genético da pinha. |
Autoria: | MARIGUELE, K. H.![]() ![]() RESENDE, M. D. V. de ![]() ![]() VIANA, J. M. S. ![]() ![]() SILVA, F. F. e ![]() ![]() SILVA, P. S. L. de ![]() ![]() KNOP, F. de C. ![]() ![]() |
Afiliação: | KENY HENRIQUE MARIGUELE, RiceTec Sementes Ltda; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; JOSÉ MARCELO SORIANO VIANA, UFV; FABYANO FONSECA E SILVA, UFV; PAULO SÉRGIO LIMA DE SILVA, UFERSA; FILIPE DE CASTRO KNOP, UFV. |
Ano de publicação: | 2011 |
Referência: | Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 46, n. 12, p. 1657-1664, dez. 2011. |
Conteúdo: | O objetivo deste trabalho foi comparar formas de análise de medidas repetidas para o melhoramento da produção de frutos de pinha (Annona squamosa). Vinte progênies de meias?irmãs foram avaliadas por três anos (2003, 2004 e 2005) em delineamento de blocos ao acaso, com cinco repetições, com cada parcela constituída de quatro plantas. A característica avaliada foi o número de frutos por indivíduo. Os modelos de simetria composta, de simetria composta com variâncias heterogêneas, autorregressivo com variâncias heterogêneas, e antedependência estruturada, foram analisados com o programa ASReml. A estimação dos componentes de variância e a predição dos valores genéticos foram feitas com o procedimento REML/BLUP. A comparação dos modelos foi realizada pelo teste de razão de verossimilhança e pelo critério de Akaike. O modelo antedependência estruturada, para os fatores progênie e parcela, e o modelo multivariado, para o fator resíduo, são as melhores abordagens para a análise dos dados, pois propiciam eficiência e parcimônia em relação ao modelo multivariado completo. Com o modelo antedependência estruturada, é possível a identificação de famílias superiores, em cada colheita, e também de famílias com maior número total de frutos. |
Thesagro: | Annona Squamosa |
Palavras-chave: | Matriz de variância e covariância REML/BLUP Valor genético |
Tipo do material: | Artigo de periódico |
Acesso: | openAccess |
Aparece nas coleções: | Artigo em periódico indexado (CNPF)![]() ![]() |
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