Título:	Estimativa da evapotranspiração em áreas com diferentes características ambientais utilizando o algoritmo SEBAL.
Autoria:	LEIVAS, J. F. ANDRADE, R. G. NOGUEIRA, S. F. BOLFE, E. L.
Afiliação:	JANICE FREITAS LEIVAS, CNPM; RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPM; SANDRA FURLAN NOGUEIRA, CNPM; EDSON LUIS BOLFE, CNPM.
Ano de publicação:	2011
Referência:	In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 17., 2011, Guarapari. Anais... Guarapari: SIGERA, 2011. 5 p.
Conteúdo:	O conhecimento da evapotranspiração é de fundamental importância para uso racional dos recursos hídricos. Diante disso, o objetivo deste estudo foi estimar a evapotranspiração por meio de ferramentas de sensoriamento remoto. O algoritmo SEBAL (Surface Energy Balance Algorithms for Land) foi aplicado utilizando uma cena do Landsat-5/TM do dia 24/08/2010 que compreende o município de Nova Odessa, estado de São Paulo. Foram analisados o NDVI (Normalized Diference Vegetation Index) e a evapotranspiração diária (ETdiária). Conforme os resultados, os valores de ETdiária mais elevados (média de 2,6 mm.dia-1) foram encontrados sobre áreas com pastagens não-degradadas e superfície d?água. Os menores valores de ETdiária (média 0,9 mm.dia-1) foram obtidos áreas de pastagens degradas e urbanizadas. A partir dos resultados obtidos, conclui-se que o SEBAL apresenta potencial para ser aplicado à área de estudo em estudos posteriores.
Thesagro:	Evapotranspiração
Palavras-chave:	Normalized Diference Vegetation Index SEBAL
Tipo do material:	Artigo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em anais de congresso (CNPM)