Título:	Framework de mineração de textos para análise de dados de bioinformática.
Autoria:	TANAKA, R. S. KASHIWARA, R. H. HIGA, R. H. MOURA, M. F.
Afiliação:	RAFAEL SEIJI TANAKA, Unicamp; RAFAEL HIDEO KASHIWARA, Unicamp; ROBERTO HIROSHI HIGA, CNPTIA; MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA.
Ano de publicação:	2011
Referência:	In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 7., 2011, Campinas. Resumos... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2011.
Páginas:	p. 16-19.
Conteúdo:	O projeto Prosgen (código SEG 03.09.01.0.25.00.00) se propõe a utilizar informações oriundas do banco de dados de artigos científicos Pubmed (PUBMED, 2011) e técnicas de mineração de textos para apoiar a interpretação biológica de genes candidatos. Seu objetivo é construir um framework de mineração de dados que suporte os processos de priorização e prospecção de genes candidatos associados a características de interesse econômico para a agricultura, para posterior introdução em programas de melhoramento genético. Neste trabalho, apresenta-se o estágio atual de desenvolvimento deste framework, com foco na interpretação de dados de expressão gênica por microarranjos.
NAL Thesaurus:	Gene expression Microarray technology
Palavras-chave:	Mineração de textos Expressão gênica por microarranjos Data mining
Tipo do material:	Resumo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Resumo em anais de congresso (CNPTIA)