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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/921065
Título: | Framework de mineração de textos para análise de dados de bioinformática. |
Autor: | TANAKA, R. S. KASHIWARA, R. H. HIGA, R. H. MOURA, M. F. |
Afiliación: | RAFAEL SEIJI TANAKA, Unicamp; RAFAEL HIDEO KASHIWARA, Unicamp; ROBERTO HIROSHI HIGA, CNPTIA; MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA. |
Año: | 2011 |
Referencia: | In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 7., 2011, Campinas. Resumos... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2011. |
Páginas: | p. 16-19. |
Descripción: | O projeto Prosgen (código SEG 03.09.01.0.25.00.00) se propõe a utilizar informações oriundas do banco de dados de artigos científicos Pubmed (PUBMED, 2011) e técnicas de mineração de textos para apoiar a interpretação biológica de genes candidatos. Seu objetivo é construir um framework de mineração de dados que suporte os processos de priorização e prospecção de genes candidatos associados a características de interesse econômico para a agricultura, para posterior introdução em programas de melhoramento genético. Neste trabalho, apresenta-se o estágio atual de desenvolvimento deste framework, com foco na interpretação de dados de expressão gênica por microarranjos. |
NAL Thesaurus: | Gene expression Microarray technology |
Palabras clave: | Mineração de textos Expressão gênica por microarranjos Data mining |
Tipo de Material: | Resumo em anais e proceedings |
Acceso: | openAccess |
Aparece en las colecciones: | Resumo em anais de congresso (CNPTIA) |
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