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Título: Uso de métodos multivariados na avaliação do estresse hídrico em cultivares de soja.
Autoria: OLIVEIRA, M. C. N. de
SANTOS, M. R. G.
NEPOMUCENO, A. L.
NEUMAIER, N.
FARIAS, J. R. B.
Afiliação: MARIA CRISTINA NEVES DE OLIVEIRA, CNPSO; UEL; ALEXANDRE LIMA NEPOMUCENO, SRI; NORMAN NEUMAIER, CNPSO; JOSE RENATO BOUCAS FARIAS, CNPSO.
Ano de publicação: 2012
Referência: In: SIMPÓSIO NACIONAL DE PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA, 30., 2012, João Pessoa. Trabalhos aceitos.
Conteúdo: A soja é uma oleaginosa de grande importância para o Brasil e com a população aumentando muitas pesquisas são necessárias para atender a demanda da população mundial. Para garantir produções ótimas é necessário solucionar um dos maiores problemas a médio prazo quanto às questões de temperatura e clima. Dentre os fatores a serem estudados isolados ou em conjunto estão a temperatura, o excesso ou a falta de água, e alta concentração salina nos solos. Nestas pesquisas existe um grande volume dados e para redução dimensional é importante utilizar métodos estatísticos que permitam com poucas variáveis entender o enfoque da pesquisa. Os métodos multivariados são apropriados para melhor interpretar os resultados com poucas variáveis sem perder informação. Desta forma foram utilizados os métodos de agrupamento (k-médias) e o método componente principal. Com estes métodos foi possível obter nove grupos e detectar dentre os materiais convencionais e geneticamente modificados com características de tolerâncias ao déficit hídrico dentro de cada grupo de tratamentos com as variáveis estudadas.
Thesagro: Estatística
Tipo do material: Artigo em anais e proceedings
Acesso: openAccess
Aparece nas coleções:Artigo em anais de congresso (CNPSO)

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