Título:	Aplicação da técnica de Text Mining e espacialização de informações sócio-econômicas em sistemas objetivos de previsão de safra para a região da bacia hidrográfica do Pantanal.
Autor:	VENDRUSCULO, L. G. MARIN, F. R. PILAU, F. G. PACHECO, L. R. F.
Afiliación:	LAURIMAR GONCALVES VENDRUSCULO, CNPTIA FÁBIO RICARDO MARIN, CNPTIA FELIPE GUSTAVO PILAU LUDMILA ROQUE FERRAZ PACHECO.
Año:	2006
Referencia:	In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 1., 2006, Campo Grande, MS. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária; São José dos Campos: Inpe, 2006.
Páginas:	p. 566-574.
Descripción:	Vários estudos acadêmicos e esforços governamentais têm sido empreendidos para predizer, com confiança, a área plantada e a produtividade, no intuito de estimar oficialmente as safras agrícolas brasileiras. A estimativa oficial é baseada em levantamentos sistemáticos, por município, com informação colhida através de entrevistas em estabelecimentos rurais e outros setores organizados da sociedade. É importante, contudo, que outros fatores sejam considerados para a consolidação dos números regionais,estaduais e nacionais, especialmente, os fenômenos climáticos, condições para o manejo das lavouras, ocorrência generalizada de pragas e doenças. Sob esta ótica, presente estudo apresenta a técnica de mineração de textos para incorporação de fatores sócio-econômicos no processo de previsão de safras. Estes fatores foram analisados no contexto de notícias jornalísticas por meio do software Eurekha, que possibilitou formar agrupamentos com índice de similaridades aceitáveis.
NAL Thesaurus:	Harvesting Databases
Palabras clave:	Informação não estruturada Mineração de texto Previsão de safras Banco de dados Google Earth Text mining Non-structured information Harvest forecast
Notas:	Geopantanal 2006.
Tipo de Material:	Artigo em anais e proceedings
Acceso:	openAccess
Aparece en las colecciones:	Artigo em anais de congresso (CNPTIA)