Título:	Avaliação de métodos não-supervisionados de seleção de atributos para mineração de textos.
Autoria:	NOGUEIRA, B. M. MOURA, M. F. CONRADO, M. S. REZENDE, S. O.
Afiliação:	BRUNO MAGALHÃES NOGUEIRA, ICMC/USP; MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA; MERLEY SILVA CONRADO, ICMC/USP; SOLANGE OLIVEIRA REZENDE, ICMC/USP.
Ano de publicação:	2008
Referência:	In: WORKSHOP ON WEB AND TEXT INTELLIGENCE, 1.; SIMPÓSIO BRASILEIRO EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, 19., 2008, Salvador: Proceedings... São Carlos: ICMC/USP, 2008.
Páginas:	p. 59-66.
Conteúdo:	No presente trabalho é avaliada a aplicação de seis diferentes métodos não-supervisionados para seleção de atributos em Mineração de Textos, sendo um destes proposto pelos autores.
Palavras-chave:	Seleção de atributos Mineração de textos Metodologia Text mining
Notas:	WTI; SBIA 2008.
Tipo do material:	Artigo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em anais de congresso (CNPTIA)