Título:	Aplicação de técnicas de classificação semissupervisionada para análise de séries multitemporais de imagens de satélite.
Autoria:	ROMANI, L. A. S. AMARAL, B. F. do GONÇALVES, R. R. do V. ZULLO JÚNIOR, J. SOUSA, E. P. M. de
Afiliação:	LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA; BRUNO FERRAZ DO AMARAL, ICMC/USP; RENATA RIBEIRO DO VALLE GONÇALVES, Cepagri/Unicamp; JURANDIR ZULLO JÚNIOR, Cepagri/Unicamp; ELAINE PARROS MACHADO DE SOUSA, ICMC/USP.
Ano de publicação:	2013
Referência:	In: SIMPOSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 16., 2013, Foz do Iguaçu. Anais... São José dos Campos: INPE, 2013.
Páginas:	p. 1750-1757.
Conteúdo:	Este trabalho apresenta uma comparação de dois algoritmos de classificação semissupervisionada utilizados para auxiliar na identificação de áreas de cultivo de cana-de-açúcar, uma importante commoditie brasileira. As técnicas foram incorporadas ao software SatImagExplorer, que foi desenvolvido para auxiliar na extração de séries temporais de imagens de satélite (CHINO; ROMANI; TRAINA, 2010). Os resultados indicam que ambas as técnicas apresentaram resultados satisfatórios para classificação de diferentes classes usando séries de imagens de baixa resolução espacial.
Thesagro:	Agricultura Sensoriamento Remoto
NAL Thesaurus:	Remote sensing Agriculture Image analysis
Palavras-chave:	Processamento de imagens Image processing
ISBN:	978-85-17-00065-2
Notas:	SBSR 2013.
Tipo do material:	Artigo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em anais de congresso (CNPTIA)