Título:	Predição do teor de óleo em canola por Espectroscopia de Infravermelho Próximo (NIR).
Autor:	ROSSATO, R.
Afiliación:	ROBERTA ROSSATO, UEL.
Año:	2013
Referencia:	2013.
Páginas:	48 f.
Descripción:	O objetivo deste trabalho foi estabelecer uma equação de calibração e mostrar a eficiência da análise de espectroscopia de reflectância no infravermelho próximo (NIR) para a avaliação dos teores de óleo de sementes de canola, obtidas em condições edafoclimáticas brasileiras, particularmente para as condições da região Sul do país. Para a calibração, as informações espectrais do NIR de 124 famílias de meios-irmãos (amostras padrão) foram correlacionadas com os teores de óleo obtidos pelo método padrão químico. A precisão da equação foi verificada pelo coeficiente de determinação (R2), erro padrão de calibração (SEC) e pelo erro padrão de desempenho (SEP). A região entre 1386 nm a 2228 nm foi selecionada para a calibração. O R2 foi de 0,92, o SEC foi de 0,78 e o SEP foi de 1,22. Adicionalmente, a análise do teor de óleo de 10 genótipos, não inclusos na calibração, foi similar ao método químico padrão. Esta similaridade e os valores de R2, SEC e SEP possibilitaram inferir que a avaliação de sementes de canola por meio da análise de espectroscopia do NIR foi adequada para diferenciar teores de óleo de genótipos de canola cultivados na região Sul do Brasil.
Thesagro:	Colza Biocombustível
NAL Thesaurus:	Canola Biofuels
Notas:	Dissertação (Mestrado) - Universidade Estadual de Londrina, Londrina.
Tipo de Material:	Teses
Acceso:	openAccess
Aparece en las colecciones:	Tese/dissertação (CNPSO)