Título:	Predição de classes de enzimas usando método de agrupamento super-paramagnético.
Autor:	BOARETO, M. LEITE, V. B. P. YAMAGISHI, M. E. B. CATICHA, N.
Afiliación:	MARCELO BOARETO, UNESP; VITOR BARBANTI PEREIRA LEITE, UNESP; MICHEL EDUARDO BELEZA YAMAGISHI, CNPTIA; NESTOR CATICHA, USP.
Año:	2008
Referencia:	In: ENCONTRO NACIONAL DE FÍSICA DE MATÉRIA CONDENSADA, 31., 2008, Águas de Lindóia. São Paulo: SBF, 2008.
Páginas:	Não paginado.
Descripción:	As proteínas com atividade enzimática podem ser divididas em seis grandes classes de acordo com suas funções específicas, que são: oxirredutases, hidrolases, transferases, lyases, isomerases e ligases. Utilizando algoritmo de agrupamento não-paramétrico, este trabalho tem como objetivo predizer diferentes classes enzimáticas usando parâmetros estruturais e físico-químicos.
Thesagro:	Proteína Enzima
NAL Thesaurus:	Proteins
Palabras clave:	Método de agrupamento Algoritmo não-paramagnético SPC
Tipo de Material:	Resumo em anais e proceedings
Acceso:	openAccess
Aparece en las colecciones:	Resumo em anais de congresso (CNPTIA)