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Ano de publicaçãoTítuloAutor(es)
2020Compreensão de cenas em agricultura por redes neurais profundas.DIAZ, M. G. B. D.; SANTOS, T. T.
2021Deep learning architectures for semantic segmentation and automatic estimation of severity of foliar symptoms caused by diseases or pests.GONÇALVES, J. P.; PINTO, F. A. C.; QUEIROZ, D. M.; VILLAR, F. M. M.; BARBEDO, J. G. A.; DEL PONTE, E. M.
2021A methodology for detection and localization of fruits in apples orchards from aerial images.SANTOS, T. T.; GEBLER, L.
2020Counting cattle in UAV images: dealing with clustered animals and animal/background contrast changes.BARBEDO, J. G. A.; KOENIGKAN, L. V.; SANTOS, P. M.; RIBEIRO, A. R. B.
2020Usando a rede neural Faster-RCNN para identificar frutos verdes em pomares de laranja.CERQUEIRA, L. M.; SOUZA, K. X. S. de; TERNES, S.; CAMARGO NETO, J.
2023Detecção de pontos-chave em imagens aplicada à fenotipagem de milho.SANTOS, G. A. dos; SANTOS, T. T.
2023Comparando a eficiência de redes neurais convolutivas para detecção de frutos em pomares de laranja.MOURA, G. B.; SOUZA, K. X. S. de; CAMARGO NETO, J.; TERNES, S.
2021Iboju: uma ferramenta de anotação de imagens para treinamento de detectores.FERREIRA SOBRINHO, P. A.; SANTOS, T. T.
2021Usando a rede neural SSD para identificar frutos verdes em pomares de laranja.SOUSA, M. A. de; SOUZA, K. X. S. de; CAMARGO NETO, J.; TERNES, S.; YANO, I. H.
2022Testando a rede neural YOLOv5 para detecção de frutos em pomares de laranja.RIBEIRO, A. F.; SOUZA, K. X. S. de; CAMARGO NETO, J.; TERNES, S.; YANO, I. H.
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