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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1156635| Título: | Detecção de pontos-chave em imagens aplicada à fenotipagem de milho. |
| Autoria: | SANTOS, G. A. dos![]() ![]() SANTOS, T. T. ![]() ![]() |
| Afiliação: | GIOVANA ABE DOS SANTOS, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; THIAGO TEIXEIRA SANTOS, CNPTIA. |
| Ano de publicação: | 2023 |
| Referência: | In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 17., 2023, Campinas. Anais [...]. Campinas: Embrapa Territorial, 2023. |
| Páginas: | 12 p. |
| Conteúdo: | O objetivo deste trabalho é auxiliar na fenotipagem de plantas de milho, um vegetal amplamente utilizado para diversas finalidades, desde a base de muitos alimentos humanos até para a criação de ração para animais. |
| NAL Thesaurus: | Neural networks |
| Palavras-chave: | Visão computacional Aprendizado de máquina Detecção de keypoint Fenotipagem Redes neurais Machine learning Keypoint detection Phenotyping |
| ISSN: | 2965-2812 |
| Notas: | CIIC 2023. Nº 23604. |
| Tipo do material: | Artigo em anais e proceedings |
| Acesso: | openAccess |
| Aparece nas coleções: | Artigo em anais de congresso (CNPTIA)![]() ![]() |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| RE23604-CIIC-2023.pdf | 552,29 kB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |








