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O Estado de Mato Grosso lidera a produção nacional de algodão, destacando-se por investimentos em tecnologia e práticas de manejo. O uso de agricultura de precisão e digital é fundamental nesse avanço, especialmente no processo de delineamento de zonas de manejo baseado em dados&#x...
Na agricultura, a produtividade é um parâmetro crucial para determinar o sucesso de uma cultura. Por conseguinte, formas confiáveis de predizer o rendimento agrícola assumem um papel fundamental na tomada de decisões e no planejamento dos cultivos antes da colheita. Este trabalho descre...
Drought affects the agricultural sector, posing challenges for farm management, particularly among medium- and small-scale producers. This study uses climate data from remote sensing products to evaluate drought trends in the Semear Digital Center’s Agrotechnological Districts (DATs), which are charac...
This article presents a search engine application programming interface (API) for e-books structured in questions and answers about agriculture and related topics. It can answer questions made in natural language or with keywords. Its methodology includes the treatment of e-books, parsing wi...
Este estudo analisa a fragilidade ambiental da bacia hidrográfica da Represa Graminha, avaliando os impactos de fatores naturais e antropogênicos entre 1985 e 2023. A metodologia baseia-se na sobreposição de mapas temáticos de declividade, tipo de solo, clima e uso e ocupação do so...
A Amazônia e o Cerrado vêm sofrendo modificações antrópicas que estão provocando grandes mudanças na cobertura vegetal. O Projeto TerraClass é o responsável por gerar dados oficiais do mapeamento do uso e cobertura da terra nesses biomas. Nesse contexto, o objetivo do trabalho foi&...
O desenvolvimento de ferramental para mapeamento do uso e cobertura da terra (land use and land cover – LULC) converge para aprimorar protocolos de classificação e análise da dinâmica da agricultura, mediante o uso de modelos de inteligência artificial aplicados a imagens de satéli...
Este trabalho propõe uma metodologia para o tratamento de dados de sensoriamento remoto obtidos a partir do Brazil Data Cube, visando melhorar a qualidade das séries temporais utilizadas no treinamento de modelos de inteligência artificial para a classificação do uso e cobertura da ...
Este estudo investigou a relação entre a variabilidade temporal do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI), Índice de Vegetação Melhorado (EVI) e a precipitação pluviométrica em pequenas propriedades produtoras de café e cana-de-açúcar nos municípios paulistas de Caconde e Alto ...
This study aims to identify and analyze the adoption of digital agriculture in Latin America, focusing on Brazil, by examining barriers and drivers across diverse biomes. It identifies key factors influencing technology integration using a mixed-methods approach, including a literature review...