Title:	Séries temporais de imagens de satélite apoiando a tomada de decisão por pequenos produtores.
Authors:	SILVA, T. L. da ROMANI, L. A. S. GREGO, C. R. LUCHIARI JUNIOR, A. GAVA, G. J. de C. PEREIRA, A. MASSRUHA, S. M. F. S.
Affiliation:	TAMIRES LIMA DA SILVA; LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA; CELIA REGINA GREGO, CNPTIA; ARIOVALDO LUCHIARI JUNIOR, CNPTIA; GLAUBER JOSÉ DE CASTRO GAVA, INSTITUTO AGRONÔMICO DE CAMPINAS; ADEMAR PEREIRA, SINDICATO RURAL DE CACONDE; SILVIA MARIA FONSECA S MASSRUHA, PR.
Date Issued:	2025
Citation:	In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 21., 2025, Salvador. Anais [...]. Campinas: Galoá, 2025. 4 p.
Description:	Este estudo investigou a relação entre a variabilidade temporal do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI), Índice de Vegetação Melhorado (EVI) e a precipitação pluviométrica em pequenas propriedades produtoras de café e cana-de-açúcar nos municípios paulistas de Caconde e Alto Alegre. Utilizando dados do Sistema de Análise Temporal da Vegetação (SATVeg), foram monitorados o NDVI no Sítio Progresso, área cafeeira de Caconde, e o EVI no Bairro Santana, região produtora de cana-de-açúcar em Alto Alegre, de 2002 a 2023. Os índices foram correlacionados aos dados de precipitação pluviométrica do Sistema Agritempo. A análise revelou uma correlação positiva e moderada entre a precipitação pluviométrica e os índices, indicando que tanto o NDVI quanto o EVI tendem a aumentar com o aumento da precipitação pluviométrica. Conclui-se que a análise temporal dos índices NDVI e EVI é útil para o ajuste de práticas agrícolas, auxiliando pequenos produtores na tomada de decisão.
Thesagro:	Café Cana de Açúcar
NAL Thesaurus:	Sugarcane Time series analysis
Keywords:	Índice de Vegetação por Diferença Normalizada Índice de Vegetação Melhorado SATVeg Coffee
ISBN:	978-65-80968-29-9
Type of Material:	Artigo em anais e proceedings
Access:	openAccess
Appears in Collections:	Artigo em anais de congresso (CNPTIA)