Este estudo aborda a utilização da Análise de Componentes Principais (PCA) como ferramenta exploratória e de indicação de fatores agroambientais com alta relevância em análises ambientais e/ou espaciais. O local de estudo é o município Guia Lopes da Laguna, pertencente ao projeto S...

Este estudo objetivou analisar o potencial de expansão agrícola sobre áreas de pastagens com algum grau de degradação no Brasil e gerar dados quantitativos e espaciais por bioma e município. Foram considerados dados relacionados às áreas de pastagens em processo de degradação, potencial...

O Brasil é o maior produtor de cana-de-açúcar do mundo, sendo fundamental estimar a produtividade dessa cultura para o planejamento do setor em relação ao uso de insumos, logística para escoamento e comercialização. Assim, este estudo investigou a relação entre o Índice de Vegetaçã...

A fruticultura desempenha um papel fundamental na alimentação, economia e na geração de empregos. O Brasil é um dos principais produtores mundiais de frutas e cada região se destaca pela produção de diferentes frutas em larga escala. Este estudo tem como objetivo analisar os a...

Microbial communities can vary as a function of seasonal precipitation and the phenotypic characteristics of the prevailing plant species in an ecosystem. The Brazilian campos rupestres (CRs) host a unique flora adapted to harsh conditions, including severe droughts and nutrient-poor soils. ...

RESUMO - O levantamento pedológico é a caracterização e classificação das unidades de solos, estabelecendo limites geográficos. Essa atividade é extremamente baseada em atividades de campo, o que torna os levantamentos onerosos e demorados. O mapeamento digital de solos é uma alternativa...

Abstract: This study is focused on assessing the impacts of different regional climate model targeted simulations performed at convection-permitting resolution (CPRCM) in the AgS crop model yield simulations, evaluating to what extent climate model uncertainty impacts the modeled yield—considering the...

Abstract: The Pantanal, the largest worldwide continuous wetland, is considered a global hotspot of ecosystem services. Based on process‐based modeling, we assessed plausible scenarios of land use for the Brazilian Pantanal wetland and its surrounding highlands by the year 2050. The simulati...

Abstract: Remote sensing is a crucial tool for soil assessment, yet soil complexity and sensor limitations hinder accurate analysis. This study integrates active and passive remote sensing data with Machine Learning (ML) methods to predict the physicochemical properties of degraded sandy soi...