Página de Busca

Filtros correntes:



Utilizar filtros para refinar o resultado de busca.

 | 

Resultado 11-20 de 21.
Ano de publicaçãoTítuloAutor(es)
2012Water stress affecting nodulation, oil, protein and grain yield of soybean cultivars.SANTOS, E. L. dos; CATTELAN, A. J.; PRETE, C. E. C.; NEUMAIER, N.; OLIVEIRA, M. C. N. de; FARIAS, J. R. B.; CARVALHO, J. de F. C.; NEPOMUCENO, A. L.
2010Heliotropic responses of soybean cultivars at three phenological stages and under two water regimes.RAKOCEVIC, M.; NEUMAIER, N.; OLIVEIRA, G. M. de; NEPOMUCENO, A. L.; FARIAS, J. R. B.
2011Molecular, anatomical and physiological properties of a genetically modified soybean line transformed with rd29A:AtDREB1A for the improvement of drought tolerance.POLIZEL, A. M.; MEDRI, M. E.; NAKASHIMA, K.; YAMANAKA, N.; FARIAS, J. R. B.; OLIVEIRA, M. C. N. de; MARIN, S. R. R.; ABDELNOOR, R. V.; MARCELINO, F. C.; FUGANTI, R.; RODRIGUES, F. A.; STOLF-MOREIRA, R.; BENEVENTI, M. A.; ROLLA, A. A. P.; NEUMAIER, N.; YAMAGUCHI-SHINOZAKI, K.; CARVALHO, J. F. C.; NEPOMUCENO, A. L.
2015Phenotyping soybeans for drought responses using remote sensing techniques and non-destructive physiological analysis.CARVALHO, J. de F. C.; CRUSIOL, L. G. T.; PERINI, L. J.; SIBALDELLI, R. N. R.; FERREIRA. L. C.; MARCELINO-GUIMARÃES, F. C.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B.
2012Subtractive libraries for prospecting differentially expressed genes in the soybean under water deficit.RODRIGUES, F. A.; MARCOLINO-GOMES, J.; CARVALHO, J. de F. C.; NASCIMENTO, L. C. do; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B.; CARAZZOLLE, M. F.; MARCELINO, F. C.; NEPOMUCENO, A. L.
2021Classification of soybean genotypes assessed under different water availability and at different phenological stages using leaf-based hyperspectral reflectance.CRUSIOL, L. G. T.; NANNI, M. R.; FURLANETTO, R. H.; SIBALDELLI, R. N. R.; CEZAR, E.; SUN, L.; FOLONI, J. S. S.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B.
2022Strategies for monitoring within-feld soybean yield using Sentinel-2 Vis-NIR-SWIR spectral bands and machine learning regression methods.CRUSIOL, L. G. T.; SUN, L.; SIBALDELLI, R. N. R.; FELIPE JUNIOR, V.; FURLANETI, W. X.; CHEN, R.; SUN, Z.; WUYUN, D.; CHEN, Z.; NANNI, M. R.; FURLANETTO, R. H.; CEZAR, E.; NEPOMUCENO, A. L.; FARIAS, J. R. B.
2023Assessing the sensitive spectral bands for soybean water status monitoring and soil moisture prediction using leaf-based hyperspectral reflectance.CRUSIOL, L. G. T.; NANNI, M. R.; FURLANETTO, R. H.; SIBALDELLI, R. N. R.; SUN, L.; GONCALVES, S. L.; FOLONI, J. S. S.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B.
2018Effect of water deficit-induced at vegetative and reproductive stages on protein and oil content in soybean grains.MERTZ-HENNING, L. M.; FERREIRA, L. C.; HENNING, F. A.; MANDARINO, J. M. G.; SANTOS, E. D.; OLIVEIRA, M. C. N. de; NEPOMUCENO, A. L.; FARIAS, J. R. B.; NEUMAIER, N.
2013Asian soybean rust: modeling the Impact on soybean grain yield in the Triângulo Mineiro / Alto Paranaíba Region, Minas Gerais, Brazil.RODRIGUES, R. de A.; JULIATTI, F. C.; PEDRINI, J. E.; FERNANDES, J. M. C.; JUSTINO, F. B.; HEINEMANN, A. B.; FRAISSE, C. W.; FARIAS, J. R. B.; PAVAN, W.; COSTA, L. C.; VALE, F. X. R.; REZENDE, A. A.
Resultado 11-20 de 21.

Busca facetada