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Ano de publicaçãoTítuloAutor(es)
2017Sensoriamento remoto aplicado ao monitoramento do déficit hídrico na cultura da soja.CRUSIOL, L. G. T.; NANNI, M. R.; FURLANETTO, R. H.; SILVA, G. F. C.; SILVA, M. C.; SIBALDELLI, R. N. R.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B.
2015Phenotyping soybeans for drought responses using remote sensing techniques and non-destructive physiological analysis.CARVALHO, J. de F. C.; CRUSIOL, L. G. T.; PERINI, L. J.; SIBALDELLI, R. N. R.; FERREIRA. L. C.; MARCELINO-GUIMARÃES, F. C.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B.
2013Área foliar e comportamento espectral de cultivares de soja sob distintos arranjos de plantas.RIO, A.; SIBALDELLI, R. N. R.; CRUSIOL, L. G. T.; CARVALHO, J. F. C.; FERREIRA, L. C.; NEIVERTH, W.; ALMEIDA, A. M. R.; PROCOPIO, S. O.; NEUMAIER, N.; NEPOMUCENO, A. L.; FARIAS, J. R. B.
2013Eficiência de uso da radiação fotossinteticamente ativa pela soja em dois arranjos de plantas.RIO, A.; SIBALDELLI, R. N. R.; CRUSIOL, L. G. T.; CARVALHO, J. F. C.; FERREIRA, L. C.; NEIVERTH, W.; PROCOPIO, S. O.; ALMEIDA, A. M. R.; NEUMAIER, N.; NEPOMUCENO, A. L.; FARIAS, J. R. B.
2013NDVI de estádios de desenvolvimento da soja BRS 284 em condições de campo.CRUSIOL, L. G. T.; NEIVERTH, W.; RIO, A.; SIBALDELLI, R. N. R.; FERREIRA, L. C.; CARVALHO, J. F. C.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B.
2019Obtenção de assinatura espectral de cultivares de soja.CRUSIOL, L. G. T.; NANNI, M. R.; FURLANETTO, R. H.; CEZAR, E.; SIBALDELLI, R. N. R.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B.
2023Influência da fenologia e da disponibilidade hídrica na classificação espectral de cultivares de soja.CRUSIOL, L. G. T.; SIBALDELLI, R. N. R.; NANNI, M. R.; GONÇALVES, J. V. F.; FURLANETTO, R. H.; GONCALVES, S. L.; FOLONI, J. S. S.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B.
2023Estimativa da produtividade de soja por bandas espectrais compatíveis com sensores em nível aéreo (drone) e orbital (satélite) e modelos machine learning.CRUSIOL, L. G. T.; SIBALDELLI, R. N. R.; NANNI, M. R.; GONÇALVES, J. V. F.; FURLANETTO, R. H.; GONCALVES, S. L.; FOLONI, J. S. S.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B.
2019A phenotyping tool for water status determination in soybean by vegetation indexes and NIR-SWIR spectral bands.BRAGA, P.; CRUSIOL, L. G. T.; CARANHATO, A. L. H.; FUHRMANN, M. B.; KOLTUN, A.; NANNI, M. R.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B.; GONÇALVES, L. S. A.; MERTZ-HENNING, L. M.
2018NDVI e imagem termal obtidos por VANT aplicados ao monitoramento da condição hídrica da cultura da soja.CRUSIOL, L. G. T.; NANNI, M. R.; FURLANETTO, R. H.; SIBALDELLI, R. N. R.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B.
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