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Research center of Embrapa/Collection: Embrapa Informática Agropecuária - Resumo em anais de congresso (ALICE)
Date Issued: 2014
Type of Material: Resumo em anais de congresso (ALICE)
Authors: OLIVEIRA, G.
NAKAI, A. M.
Additional Information: GRACIELA OLIVEIRA, Unicamp; ALAN MASSARU NAKAI, CNPTIA.
Title: Utilizando R para manipular dados de projeção climática.
Publisher: In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 10., 2014, Campinas. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2014.
Pages: p. 91-93.
Language: pt_BR
Keywords: Linguagem R
NetCDF
Modelos de projeção climática
Description: O Laboratório de Modelagem Agroambiental (LMA) da Embrapa Informática Agropecuária utiliza dados de projeção climática para realização de simulações de cenários agrícolas futuros. Grande parte desses dados é disponibilizada no formato NetCDF. A NetCDF é uma biblioteca livre, que possui funções de manipulação de dados armazenados em matrizes que contêm dimensões, variáveis e metadados. É utilizada em linguagens como C, C++, Fortran, Java, R entre outras. Essa combinação entre linguagem, biblioteca e arquivo possibilita criação, acesso e compartilhamento de dados científicos. Os arquivos NetCDF possuem informações descritivas sobre os dados que contêm (os chamados metadados). Podem armazenar diferentes tipos de variáveis numéricas e caracteres. Além disso, o formato é eficiente, permitindo ao usuário acessar um pequeno subconjunto de uma grande base de dados, visualizar simultaneamente o mesmo arquivo por mais de um leitor e anexar dados a um arquivo NetCDF, sem ter que copiar sua base de dados ou redefinir sua estrutura. Antes de serem utilizados, esses dados passam por diversos processamentos, tais como recorte temporal e espacial, reamostragem de grade e extração de dados. O objetivo deste trabalho é demonstrar como tais processamentos podem ser realizados utilizando o R.
NAL Thesaurus: Raster data
Data Created: 2015-02-25
Appears in Collections:Resumo em anais de congresso (CNPTIA)

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