Title:	Avaliação da capacidade preditiva de metodologias de seleção genômica ampla em diferentes cenários simulados de arquiteturas genômicas.
Authors:	FREITAS, M. S. de GARCIA, D. A. LEDUR, M. C. PEIXOTO, J. de O. TORRES, R. J. de A.
Date Issued:	2015
Citation:	In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 52., 2015, Belo Horizonte. Zootecnia: otimizando recursos e potencialidades: anais. Brasília, DF: Sociedade Brasileira de Zootecnia, 2015.
Description:	Foram simulados 35000 SNPs e 19996 animais, de acordo com duas arquiteturas genômicas distintas, com o objetivo de avaliar a apacidade preditiva de diversas metodologias de seleção genômica ampla. Em um cenário de arquitetura genômica homogênea, as acurácias variaram de 0.57 a 0.66. Em geral, as metodologias exibiram resultados semelhantes, indicando que, para características poligênicas, é possível escolher metodologias que são mais fáceis de implantar e são mais eficientes. Para a característica sob uma arquitetura genômica heterogênea, as acurácias variaram de 0.67 a 0.91. As metodologias bayesianas apresentaram as maiores acurácias nesse cenário heterogêneo e são, provavelmente, a melhor opção para a avaliação genômica de características controladas por poucos genes. A decisão sobre que metodologia de seleção genômica ampla implantar, em um programa de melhoramento, deve ser baseada no conhecimento a priori sobre a arquitetura genômica da característica de interesse.
Keywords:	Acurácia Polimorfismos de base única Valor genético genômico
Type of Material:	Artigo em anais e proceedings
Access:	openAccess
Appears in Collections:	Artigo em anais de congresso (CNPSA)