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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1041289
Título: | Mineração de dados espectrais para modelagem de ocorrência da broca do café. |
Autoria: | VOLPATO, M. M. L.![]() ![]() ALVES, H. M. R. ![]() ![]() VIEIRA, T. G. C. ![]() ![]() BOELL, V. G. ![]() ![]() SOUZA, J. C. de ![]() ![]() BOELL, M. G. ![]() ![]() SOARES, W. L. ![]() ![]() |
Afiliação: | MARGARETE MARIN LORDELO VOLPATO, EPAMIG/URESM; HELENA MARIA RAMOS ALVES, SAPC; TATIANA GROSSI CHQUILOFF VIEIRA, Bolsista Consórcio Pesquisa Café; VICTOR G. BOELL, UFLA; JÚLIO CESAR DE SOUZA, EPAMIG/URESM; MILLER G. BOELL, Bosista Consórcio Pesquisa Café; WILLIAN L. SOARES, UFLA. |
Ano de publicação: | 2015 |
Referência: | In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 9., 2015, Curitiba. Anais... Brasília, DF: Embrapa Café, 2015 |
Conteúdo: | O monitoramento fitossanitário possibilita prever o aparecimento ou aumento da ocorrência da Broca do Café (Hypothenemus hampei). Tradicionalmente esse monitoramento é baseado em observação de períodos críticos ocorridos. Entretanto uma das maiores dificuldades para se utilizar esse tipo de monitoramento é a aquisição de dados climáticos. Uma alternativa para superar este problema é utilizar dados e produtos de imagens de satélites, em função da cobertura espacial e temporal, e de sua relação com as variações do clima e da vegetação de uma região. Uma das dificuldades para realização desse estudo é o grande número de dados gerados, por isso optou-se pela metodologia de mineração de dados, etapa principal do processo de Descoberta de Conhecimento em Bancos de Dados (Knowledge Discovery in Databases - KDD). O presente estudo objetivou aplicar técnicas de mineração de dados para encontrar modelos de dados climáticos e espectrais associados à ocorrência H. hampei em frutos de café. As coletas de dados de campo foram realizadas na fazenda experimental da EPAMIG, em e São Sebastião de Paraíso, MG, e os dados espectrais foram adquiridos pelo sensor MODIS do satélite Terra. Os modelos gerados mostraram que a temperatura média foi o atributo de maior separabilidade na totalidade dos dados climático estudados com taxa de acerto de 67% e 73%. |
Thesagro: | Sensoriamento remoto Meteorologia Café Hypothenemus Hampei |
NAL Thesaurus: | Remote sensing Agrometeorology |
Palavras-chave: | Agrometeorologia |
Tipo do material: | Artigo em anais e proceedings |
Acesso: | openAccess |
Aparece nas coleções: | Artigo em anais de congresso (SAPC)![]() ![]() |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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Mineracaodedadosespectrais.pdf | 61.64 kB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |