Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1049583
Título: | Análise exploratória de simulações sociais computacionais por meio de estatística multivariada e mapas auto-organizáveis. |
Autoria: | SILVA, M. A. S. da![]() ![]() SANTOS, A. V. ![]() ![]() DOMPIERI, M. H. G. ![]() ![]() MEDEIROS, S. dos S. ![]() ![]() ALMEIDA, M. R. M. de ![]() ![]() |
Afiliação: | MARCOS AURELIO SANTOS DA SILVA, CPATC; ANDREIA VIEIRA SANTOS, CPATC; MARCIA HELENA GALINA DOMPIERI, CPATC; SONISE DOS SANTOS MEDEIROS, CPATC; MARCIO ROGERS MELO DE ALMEIDA, CPATC. |
Ano de publicação: | 2016 |
Referência: | Scientia Plena, Aracaju, v. 12, n. 7, 2016. |
Conteúdo: | Visando oferecer subsídios para a avaliação do Plano Territorial de Desenvolvimento Rural Sustentável do Ministério do Desenvolvimento Agrário este trabalho teve como objetivo a aplicação da análise de componentes principais, da análise de agrupamentos pelo método hierárquico aglomerativo e da rede neural do tipo Mapa Auto-Organizável de Kohonen na análise exploratória de resultados de simulações sociais computacionais do sistema socioterritorial ?Território Rural Sul "sergipano?. A metodologia basea-se na Sociologia da Ação Organizada e no método Soclab. As análises estatísticas mostraram que o sistema socioterritorial em questão tem estrutura simples e determinística, ou seja, apresenta um jogo social cooperativo com forte tendência à estabilidade mesmo com situações de interesses divergentes. A análise neural permitiu a caracterização das situações atípicas quando ocorrem a estabilidade do sistema social. |
Palavras-chave: | Teoria social Sistema socioterritorial |
ISSN: | 1818-2793 |
Tipo do material: | Artigo de periódico |
Acesso: | openAccess |
Aparece nas coleções: | Artigo em periódico indexado (CPATC)![]() ![]() |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
Analiseexploratoria.pdf | 1.27 MB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |