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Unidade da Embrapa/Coleção:: Embrapa Informática Agropecuária - Artigo em anais de congresso (ALICE)
Data do documento: 21-Fev-2017
Tipo do Material: Artigo em anais de congresso (ALICE)
Autoria: HIGA, B. S.
GALIANO, M. de A.
CUADRA, S. V.
OLIVEIRA, A. F. de
MONTEIRO, J. E. B. de A.
NAKAI, A. M.
Informaçães Adicionais: BRUNO SAKUMOTO HIGA, Unicamp; MARCELO DE AQUINO GALIANO, Unicamp; SANTIAGO VIANNA CUADRA, CPACT; ARYEVERTON FORTES DE OLIVEIRA, CNPTIA; JOSÉ EDUARDO BOFFINO DE ALMEIDA MONTEIRO, CNPTIA; ALAN MASSARU NAKAI, CNPTIA.
Título: Avaliação das tendências da produtividade agrícola para a cultura da soja no Brasil.
Edição: 2016
Fonte/Imprenta: In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 12., 2016, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa, 2016.
Páginas: p. 42-47.
Idioma: pt_BR
Palavras-chave: Métodos estatísticos
Avaliação de tendências
Produtividade agrícola
Tendência tecnológica.
Conteúdo: O Brasil é o segundo maior produtor mundial de soja. A sustentabilidade e o aumento da produção da soja deverão depender mais dos ganhos de produtividade do que da expansão da área cultivada nos próximos anos. Este trabalho teve como objetivo avaliar as tendências temporais da produtividade da soja no Brasil por meio de modelos estatísticos utilizando um banco de dados do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) (IBGE, 2016). Para tal foram aplicados sete métodos estatísticos às séries temporais de produtividade. O método que melhor se ajustou aos dados, menor erro quadrático médio, foi o método Loess Smoth.
Thesagro: Soja
Glycine Max.
NAL Thesaurus: Statistical analysis.
Ano de Publicação: 2016
ISBN: 978-85-7035-664-2
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