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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1074006
Título: | Uma abordagem comparativa de algoritmos de aprendizado supervisionado para classificação dos cultivares da planta Paullinia cupana. |
Autor: | SOUSA, A. de L.![]() ![]() SALAME, M. F. A. ![]() ![]() |
Afiliación: | Allex de Lima Sousa, Bolsista; MARCOS FILIPE ALVES SALAME, CPAA. |
Año: | 2017 |
Referencia: | In: ENCONTRO REGIONAL DE COMPUTAÇÃO E SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, 6., 2017, Manaus. Resumos e artigos completos. Manaus: Fucapi, 2017. p. 121-129. |
Descripción: | O guaranazeiro (Paullinia cupana) vem sendo estudado pela Embrapa Amazônia Ocidental desde o final da década de 70, resultando no desenvolvimento e disponibilização de 19 cultivares resistentes às principais pragas e doenças. Contudo, adistinção dentre esses espécimes ainda e restrita a procedimentos manuais e técnicos, sujeitos à falha humana. Dessa forma, buscou-se identificar os melhores métodos de aprendizado supervisionado para o contexto de classificação desses cultivares a partir de imagens de suas folhas. |
Thesagro: | Guaraná Paullinia Cupana |
Tipo de Material: | Artigo em anais e proceedings |
Acceso: | openAccess |
Aparece en las colecciones: | Artigo em anais de congresso (CPAA)![]() ![]() |
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