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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1120565
Título: | SVM com DenseNet para classificação de mudas do guaraná a partir da nervura central do folíolo. |
Autor: | MARTINS, B. T. C.![]() ![]() SALAME, M. F. A. ![]() ![]() |
Afiliación: | MARCOS FILIPE ALVES SALAME, CPAA. |
Año: | 2019 |
Referencia: | In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2019, Indaiatuba. Anais... Indaiatuba: FATEC; Campinas: Embrapa Informática Agropecuária; Ponta Grossa: UEPG, 2019. |
Páginas: | p. 597-604. |
Thesagro: | Guaraná Variedade |
Palabras clave: | Aprendizado de máquina |
Tipo de Material: | Artigo em anais e proceedings |
Acceso: | openAccess |
Aparece en las colecciones: | Artigo em anais de congresso (CPAA)![]() ![]() |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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PC-Anais-SBIAGRO-2019-2.pdf | 1.16 MB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |