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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1127729
Título: | Avaliação da precipitação estimada pelo GPM Late Run para estações meteorológicas no Brasil. |
Autoria: | ALVES, G. F.![]() ![]() VICTORIA, D. de C. ![]() ![]() |
Afiliação: | GABRIEL FRANCIOLI ALVES, Bolsista CNPq (PIBIC), Unicamp; DANIEL DE CASTRO VICTORIA, CNPTIA. |
Ano de publicação: | 2020 |
Referência: | In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 14., 2020. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2020. |
Páginas: | p. 1-8. |
Conteúdo: | RESUMO - O produto GPM IMERG (Global Precipitation Measurement) fornece dados de precipitação a cada 30 minutos, com 10 quilômetros de resolução espacial, para grande parte do globo. Esse é gerado a partir de dados coletados por uma constelação de satélites e apresenta três versões denominadas Early, Late e Final Run, com latência³ de 4 horas, 12 horas e 3,5 meses, respectivamente. Diversos trabalhos avaliam a qualidade do produto GPM porém, a maioria avalia o produto final (Final Run), o qual não é disponibilizado em tempo hábil para utilização no monitoramento agrometeorológico. Dessa forma, é preciso avaliar se o produto GPM IMERG Late Run representa de forma fiel a precipitação ocorrida no Brasil. A partir dos dados analisados, é possível visualizar que quando trabalhamos com escalas temporais mais agregadas os resultados melhoram, ou seja, as estimativas de chuvas decendiais e mensais são melhores que as estimativas diárias e isso é visível em todo o território brasileiro, exceto para algumas estações do litoral nordestino. Dessa forma, concluímos que é possível utilizar o produto GPM IMERG Late Run como base para o sistema de monitoramento. |
Palavras-chave: | Monitoramento meteorológico Precipitação Global Precipitation Measurement Meteorological monitoring Precipitation |
ISBN: | 978-65-88414-00-2 |
Notas: | Evento online. CIIC 2020. Nº 20604. |
Tipo do material: | Artigo em anais e proceedings |
Acesso: | openAccess |
Aparece nas coleções: | Artigo em anais de congresso (CNPTIA)![]() ![]() |
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