Título:	Usando a rede neural SSD para identificar frutos verdes em pomares de laranja.
Autoria:	SOUSA, M. A. de SOUZA, K. X. S. de CAMARGO NETO, J. TERNES, S. YANO, I. H.
Afiliação:	MARIANA ALVES DE SOUSA, BOLSISTA CNPQ (PIBIC); KLEBER XAVIER SAMPAIO DE SOUZA, CNPTIA; JOAO CAMARGO NETO, CNPTIA; SONIA TERNES, CNPTIA; INACIO HENRIQUE YANO, CNPTIA.
Ano de publicação:	2021
Referência:	In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 15., 2021, Campinas. Anais [...]. Campinas: Instituto de Zootecnia, 2021. p. 1-10. Ref. 21610.
Conteúdo:	RESUMO - A agropecuária é uma das mais importantes fontes de riqueza no Brasil. Dentro desse contexto, se destaca o cultivo das laranjas, principalmente na região de São Paulo e do Triângulo Mineiro. Infelizmente, o processo de estimativa da quantidade de frutos é custoso, assim, essa pesquisa tem como objetivo analisar por meio de visão computacional e de aprendizado profundo se essas técnicas geram resultados satisfatórios para identificar os frutos por fotografias. Caso apresente um bom desempenho, esta tecnologia poderá ser utilizada para prever a quantidade de laranjas em árvores.
NAL Thesaurus:	Computer vision Neural networks
Palavras-chave:	Visão computacional Redes neurais Aprendizado profundo Rede SSD Cultura da laranja Deep learning SSD network
ISBN:	978-65-994972-0-9
Notas:	Evento online. CIIC 2021.
Tipo do material:	Artigo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em anais de congresso (CNPTIA)