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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1135583
Title: | Um estudo comparativo de redes convolucionais profundas para detecção de insetos em imagens. |
Authors: | DI DOMENICO, J. R. LAU, D. RIBEIRO, D. D. RIEDER, R. CESARO JUNIOR, T. de |
Affiliation: | JESSICA REGINA DI DOMENICO, Instituto Federal de Educac¸ao, Ci ˜ encia e ˆ Tecnologia Sul-rio-grandense (IFSul) Passo Fundo, RS, Brasil Email: jessicadomenico.pf016@academico.ifsul.edu.br DOUGLAS LAU, CNPT DANIEL DELFINI RIBEIRO, Instituto Federal de Educac¸ao, Ci ˜ encia e ˆ Tecnologia Sul-rio-grandense (IFSul) Passo Fundo, RS, Brasil Email: danielribeiro@ifsul.edu.br RAFAEL RIEDER, Universidade de Passo Fundo (UPF) Passo Fundo, RS, Brasil Email: rieder@upf.br TELMO DE CESARO JUNIOR, Instituto Federal de Educac¸ao, Ciência e Tecnologia Sul-rio-grandense (IFSul) Passo Fundo, RS, Brasil Email: telmojunior@ifsul.edu.br. |
Date Issued: | 2021 |
Citation: | In: CONFERENCES ON GRAPHICS, PATTERNS AND IMAGENS, 2021. Anais... Porto Alegre, RS: UFRGS, 18 a 22 out. 2021. |
Description: | Esse trabalho apresenta um estudo comparativo entre dois modelos de redes convolucionais profundas em tarefas de identificação e contagem de insetos em imagens digitais, considerando afídeos (Hemiptera: Aphididae) e parasitoides (Hymenoptera: Aphelinidae e Braconidae, Aphidiinae). Nesse estudo de caso, cada imagem pode conter centenas de espécimes, detritos, sobreposições e outros insetos com morfologia semelhante, o que ? dificulta o processo de detecção. Nesse sentido, comparou-se os resultados obtidos pelo sistema InsectCV, baseado em Mask RCNN, em termos de tempo de treinamento, inferencia e precisão, com um novo modelo, treinado com a rede DarkNet. Com a utilização de imagens em tons de cinza, com menor dimensão, processamento via GPU e uma rede convolucional de um estagio, e possível a redução do custo computacional e elevação da precisão na tarefa de detecção de objetos. Com base em 580 ? imagens utilizadas para a validação do modelo proposto foi possível obter a precisão média de 79,9%. |
Thesagro: | Inseto Afídeo Hemíptera |
NAL Thesaurus: | Aphididae Aphelinidae Braconidae Hymenoptera |
Keywords: | Parasitoides Aphidiinae |
Type of Material: | Artigo em anais e proceedings |
Access: | openAccess |
Appears in Collections: | Artigo em anais de congresso (CNPT) |
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DiDomenico-etal-2021.pdf | 332,29 kB | Adobe PDF | View/Open |