Título:	Mineração de dados em rede social para avaliação de tendências de consumo do queijo artesanal no Brasil.
Autoria:	NOGUEIRA, T. da S. SIQUEIRA, K. B. GOLIATT, P. V. Z. C.
Afiliação:	THALLYS DA SILVA NOGUEIRA, Estudante, Universidade Federal de Juiz de Fora; KENNYA BEATRIZ SIQUEIRA, CNPGL; PRISCILA VANESSA ZABALA CAPRILES GOLIATT, Estudante, Universidade Federal de Juiz de Fora.
Ano de publicação:	2021
Referência:	In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 13., 2021, Bagé. Anais. Bagé: Universidade Federal do Pampa, 2021.
Páginas:	p. 179-187.
Conteúdo:	O presente trabalho refere-se aos resultados obtidos pelo desenvolvimento de um sistema computacional denominado ?Observatório do Consumidor?. Baseando-se nos conceitos de business intelligence é capaz de coletar, armazenar, processar e extrair informações em dados da rede social Twitter. O objetivo é avaliar tendências de consumo por meio da identificação de características e hábitos de consumo do queijo artesanal no Brasil. Fazendo-se uso de técnicas de inteligência artificial, mineração de dados e processamento de linguagem natural, é possível identificar informações sobre o cenário das tendências de consumo dos queijos artesanais no Brasil, até então desconhecidas.
Thesagro:	Consumo Queijo
Palavras-chave:	Sistema computacional Inteligência artificial
Notas:	SBIAGRO 2021.
Tipo do material:	Artigo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em anais de congresso (CNPGL)