Título:	Sistemas de suporte à decisão nas fazendas inteligentes: um mapeamento sistemático.
Autor:	GOMES, J. S. DAVID, J. M. N. BRAGA, R. ARBEX, W. A. BARBOSA, B. GOMES, W. L. FONSECA, L. M. G.
Afiliación:	JONAS S. GOMES, Universidade Federal de Juiz de Fora JOSÉ MARIA N. DAVID, Universidade Federal de Juiz de Fora REGINA BRAGA, Universidade Federal de Juiz de Fora WAGNER ANTONIO ARBEX, CNPGL BRYAN BARBOSA, Universidade Federal de Juiz de Fora WNEITON LUIZ GOMES, CNPGL LEONARDO MARIANO GRAVINA FONSECA, CNPGL.
Año:	2021
Referencia:	In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 13., 2021, Bagé. Anais. Bagé: Universidade Federal do Pampa, 2021.
Páginas:	p. 301-310.
Descripción:	Este trabalho apresenta um mapeamento sistemático relacionado a Sistemas de Suporte à Decisão (SSD) na agricultura e pecuária de precisão, no contexto da agricultura inteligente. Por meio desse mapeamento sistemático, buscamos investigar soluções que são usadas para dar suporte à integração de dados de sensores IoT. Os resultados apontam para a utilização de base de conhecimento e aprendizado de máquina para enriquecimento de dados para tomada de decisão. Além disso, existem poucos trabalhos que utilizam a semântica como forma de enriquecer a tomada de decisão no contexto da pecuária de precisão.
Thesagro:	Agricultura de Precisão Tomada de Decisão
Palabras clave:	Sistemas de Suporte à Decisão Mapeamento Pecuária de precisão
Tipo de Material:	Artigo em anais e proceedings
Acceso:	openAccess
Aparece en las colecciones:	Artigo em anais de congresso (CNPGL)