Título:	Land use/land cover classification and scale effect analysis for a multi-temporal superpixel-based segmentation using PlanetScope data.
Autoria:	BUENO, I. T. ANTUNES, J. F. G. TORO, A. P. S. G. D. WERNER, J. P. S. LAMPARELLI, R. A. C. COUTINHO, A. C. FIGUEIREDO, G. K. D. A. ESQUERDO, J. C. D. M. MAGALHÃES, P. S. G.
Afiliação:	INACIO THOMAZ BUENO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS ANA PAULA SOLAS GOMES DUARTE TORO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS JOÃO PAULO SAMPAIO WERNER, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS RUBENS AUGUSTO CAMARGO LAMPARELLI, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS ALEXANDRE CAMARGO COUTINHO, CNPTIA GLEYCE KELLY DANTAS ARAÚJO FIGUEIREDO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS JULIO CESAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIA PAULO SERGIO GRAZIANO MAGALHÃES, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS.
Ano de publicação:	2023
Referência:	In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. p. 304-307.
Conteúdo:	This study evaluated the accuracy and suitability of LULC classifications based on the scale effect of a multi-temporal superpixel-based segmentation using PlanetScope (PS) data.
Palavras-chave:	Análise de imagem baseada em objetos Fator de escala Object-based image analysis SNIC Simple Non-Iterative Clustering Scale factor Google Earth Engine Random Forest
ISBN:	978-65-89159-04-9
Notas:	Editores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi, Ieda Del´Arco Sanches, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão.
Tipo do material:	Artigo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em periódico indexado (CNPTIA)