Título:	Land use/land cover classification in a heterogeneous agricultural landscape using PlanetScope data.
Autoria:	BUENO, I. T. ANTUNES, J. F. G. TORO, A. P. S. G. D. WERNER, J. P. S. COUTINHO, A. C. FIGUEIREDO, G. K. D. A. LAMPARELLI, R. A. C. ESQUERDO, J. C. D. M. MAGALHÃES, P. S. G.
Afiliação:	INACIO THOMAZ BUENO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; ANA PAULA SOLAS GOMES DUARTE TORO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; JOÃO PAULO SAMPAIO WERNER, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; ALEXANDRE CAMARGO COUTINHO, CNPTIA; GLEYCE KELLY DANTAS ARAÚJO FIGUEIREDO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; RUBENS AUGUSTO CAMARGO LAMPARELLI, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; JULIO CESAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIA; PAULO SÉRGIO GRAZIANO MAGALHÃES, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS.
Ano de publicação:	2023
Referência:	The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, v. XLVIII-M-1-2023, p. 49-55, 2023.
Conteúdo:	This study evaluated the accuracy of LULC classification based on an initial clustering step in a heterogeneous agricultural landscape using PlanetScope imagery while checking for variability among their Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) temporal signatures.
Thesagro:	Uso da Terra
NAL Thesaurus:	Land use Land cover
Palavras-chave:	Clusterização Culturas agrícolas Floresta aleatória Assinatura espectro-temporal Variabilidade intraclasse Cobertura da terra Clustering Agricultural crops OBIA Object-Based Image Analysis Random Forest Spectro-temporal signature Intra-class variability
Digital Object Identifier:	https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLVIII-M-1-2023-49-2023
Notas:	Edition of proceedings of the 39th International Symposium on Remote Sensing of Environment (ISRSE-39) "From Human Needs to SDGs", 2023, Antalya, Türkiye.
Tipo do material:	Artigo de periódico
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em periódico indexado (CNPTIA)