Título:	Protótipo de sistema para coleta de imagens de pomares para previsão de colheita.
Autoria:	SELZLEIN, D. A. RIBEIRO, C. M. A. A. GEBLER, L. PAULA FILHO, P. L. de
Afiliação:	DARLAN ALAOR SELZLEIN, UNIVERSIDADE TECNOLÓGICA FEDERAL DO PARANÁ; CARLOS MOYSES ABRAHÃO AUZI RIBEIRO, UNIVERSIDADE TECNOLÓGICA FEDERAL DO PARANÁ; LUCIANO GEBLER, CNPUV; PEDRO LUIZ DE PAULA FILHO, UNIVERSIDADE TECNOLÓGICA FEDERAL DO PARANÁ.
Ano de publicação:	2022
Referência:	In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGRICULTURA DE PRECISÃO, 2022, Campinas, SP. Anais...Campinas: ConBAP, ago. 2022. p. 477-482.
Conteúdo:	A coleta de dados é a base para o ciclo da agricultura de precisão. Na fruticultura, a metodologia de coleta de dados ainda está fortemente embasada na ação empírica de monitoramento visual por parte de técnicos e produtores. O desenvolvimento de sistemas de coleta de dados automatizado tem sido visto como um apoio importante ao processo de AP em fruticultura, logo a coleta de imagens através do sensoriamento proximal em solo, devido aos sistemas de cultivo cobertos, tem apresentado uma evolução constante. Algumas dificuldades foram detectadas que precisam ser ajustadas, mas as técnicas de ajuste de imagem disponíveis atualmente permitem dar solução a este problema. O uso do stitching na coleta de imagens em pomares pode ajudar na adoção de métodos de predição e estimação, necessários para avaliar a efetividade das ações corretivas dos efeitos da variabilidade espacial e temporal em pomares de frutas.
Thesagro:	Maçã
Palavras-chave:	Stitching Fruticultura de Precisão
Tipo do material:	Artigo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em anais de congresso (CNPUV)