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Title: Persistência na produção de leite, gordura e proteína.
Authors: COBUCI, J. A.
BIASSUS, I. de O.
COSTA, C. N.
BRACCINI NETO, J.
CARDOSO, L. L.
Affiliation: JAIME ARAUJO COBUCI, UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO SUL; IGOR DE OLIVEIRA BIASSUS, UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO SUL; CLAUDIO NAPOLIS COSTA, CNPGL; JOSÉ BRACCINI NETO, UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO SUL; LEANDRO LUNARDINI CARDOSO, UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO SUL.
Date Issued: 2009
Citation: In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 46., 2009, Maringá. Inovação científica e tecnológica em zootecnia: anais. Viçosa, MG: Sociedade Brasileira de Zootecnia, 2009.
Description: O objetivo deste estudo foi estimar parâmetros genéticos para seis medidas persistência na produção de gordura, leite e proteína no dia do controle de 4.476, 7.015 e 1.114 lactações de vacas da raça Holandesa criadas em rebanhos localizados no Estado de Minas Gerais. Foram usados modelos de regressão aleatória com polinômios de Legendre de ordem 3 a 6. Os modelos com polinômios de Legendre com as mais altas ordens de ajuste foram considerados como os que apresentaram melhores ajustes aos dados, segundo quatro testes de comparação de modelos. As estimativas de herdabilidade para as persistências na produção de gordura, de leite e de proteína variaram, respectivamente, de 0,00 a 0,23, de 0,04 a 0,32, e de 0,00 a 0,27. Os valores de correlações genéticas entre medidas de persistência e produção total de gordura, leite e proteína variaram de -0,39 a 0,97, de -0,38 a 0,54, e de -0,78 a 0,67, respectivamente. As medidas PS2, PS5 e PS6, e PS3 foram, respectivamente, as mais apropriadas para uso na avaliação da persistência da produção de gordura, leite e proteína de animais da raça Holandesa no Estado de Minas Gerais.
Thesagro: Produção Leiteira
Keywords: Correlação genética
Herdabilidade
Modelo de regressão aleatória
Polinômios de Legendre
Type of Material: Artigo em anais e proceedings
Access: openAccess
Appears in Collections:Artigo em anais de congresso (CNPGL)

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