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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1175366
Title: | Análise multiescalar do potencial de expansão agrícola em áreas de pastagens degradadas a partir de dados geoespaciais. |
Authors: | BOLFE, E. L.![]() ![]() SANO, E. E. ![]() ![]() SILVA, G. B. S. da ![]() ![]() VICTORIA, D. de C. ![]() ![]() MASSRUHA, S. M. F. S. ![]() ![]() OLIVEIRA, A. F. de ![]() ![]() |
Affiliation: | EDSON LUIS BOLFE, CNPTIA; EDSON EYJI SANO, CPAC; GUSTAVO BAYMA SIQUEIRA DA SILVA, CNPMA; DANIEL DE CASTRO VICTORIA, CNPTIA; SILVIA MARIA FONSECA S MASSRUHA, PR; ARYEVERTON FORTES DE OLIVEIRA, CNPTIA. |
Date Issued: | 2025 |
Citation: | In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 21., 2025, Salvador. Anais [...]. Campinas: Galoá, 2025. 4 p. |
Description: | Este estudo objetivou analisar o potencial de expansão agrícola sobre áreas de pastagens com algum grau de degradação no Brasil e gerar dados quantitativos e espaciais por bioma e município. Foram considerados dados relacionados às áreas de pastagens em processo de degradação, potencial agrícola natural das terras, infraestrutura (rodovias e armazéns), áreas agrícolas atuais, Zoneamento Agrícola de Risco Climático e restrições legais decorrentes da localização de terras indígenas, assentamentos rurais, quilombolas e unidades de conservação. Os resultados indicaram a existência de aproximadamente 28 milhões de ha de pastagens com níveis intermediários a severos de degradação que apresentam alto ou bom potencial para conversão em áreas agrícolas. O Cerrado foi o bioma que apresentou o maior potencial, totalizando cerca de 14,5 milhões de ha. A conversão dessas áreas pode aumentar em aproximadamente 35% a área destinada ao plantio de grãos no país em relação à área total utilizada na safra 2022/23. |
Thesagro: | Sistema de Informação Geográfica Pecuária Agricultura |
NAL Thesaurus: | Geographic information systems Livestock Crops |
Keywords: | Multifonte Zarc Zoneamento Agrícola de Risco Climático Multisource SemeAR Digital |
ISBN: | 978-65-80968-29-9 |
Notes: | Na publicação: Gustavo Bayma. |
Type of Material: | Artigo em anais e proceedings |
Access: | openAccess |
Appears in Collections: | Artigo em anais de congresso (CNPTIA)![]() ![]() |
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AP-Analise-multiescalar-SBSR2025.pdf | 955.01 kB | Adobe PDF | ![]() View/Open |