Title:	Estimativa de carbono e modelagem agrometeorológica espectral em área reflorestada da região semiárida brasileira.
Authors:	LEIVAS, J. F. TAKEMURA, C. M. TEIXEIRA, A. H. DE C. GARCON, E. A. M. LEITE, L. F. C.
Affiliation:	JANICE FREITAS LEIVAS, CNPM; CELINA MAKI TAKEMURA, CNPM; ANTÔNIO HERIBERTO DE C. TEIXEIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SERGIPE; EDLENE APARECIDA MONTEIRO GARCON, CNPM; LUIZ FERNANDO CARVALHO LEITE, CPAMN.
Date Issued:	2026
Citation:	In: SIMPÓSIO DE RECURSOS HÍDRICOS DO NORDESTE, 18.; ENCONTRO DE RECURSO HÍDRICO EM SERGIPE, 18., 2026, Aracaju. Anais [...]. Aracaju: UFS, 2026.
Pages:	7 p.
Description:	A partir de imagens do satélite Sentinel-2A e dados meteorológicos, foram obtidos indicadores biofísicos-espectrais, como evapotranspiração (ET), biomassa (BIO), Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI), Índice de Reflectância Fotoquímica (PRI) e Fluxo de Carbono (CO2Flux), em área de reflorestamento e agricultura familiar, no bioma caatinga, no Piauí. Foi utilizado o modelo agrometeorológico SAFER (Simple Algorithm For Evapotranspiration Retrieving), sendo processado em linguagem Python. O período de análise refere-se ao período seco de 2024, de maio a outubro, devido à disponibilidade de imagens sem cobertura de nuvens. Observou-se que as áreas reflorestadas e de mata nativa destacam-se nas imagens, sendo observados os maiores valores de BIO, ET e CO2Flux. Com isso, infere-se que as áreas reflorestadas e mata nativa são imprescindíveis à manutenção do ecossistema caatinga e mitigação de mudanças climáticas, devido ao acúmulo de CO2. Com os resultados obtidos, serão ampliadas as análises com a correlação de dados coletados em campo, com a finalidade de estimar Carbono orgânico do solo (COS), através de imagens de satélite, visando conservação de recursos naturais. Abstract: Based on Sentinel-2A satellite images and meteorological data, biophysical-spectral indicators such as evapotranspiration (ET), biomass (BIO), Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Photochemical Reflectance Index (PRI), and Carbon Flux (CO2Flux) were obtained in a reforestation and family farming area in the Caatinga biome, in Piauí. The SAFER (Simple Algorithm For Evapotranspiration Retrieving) agrometeorological model was used, processed in Python. The analysis period refers to the dry season of 2024, from May to October, due to the availability of images without cloud cover. It was observed that reforested areas and native forest stand out in the images, showing the highest values of BIO, ET, and CO2Flux. Therefore, it can be inferred that reforested areas and native forests are essential for maintaining the Caatinga ecosystem and mitigating climate change due to CO2 accumulation. Based on the results obtained, further analyses will be conducted by correlating data collected in the field to estimate soil organic carbon (SOC) using satellite imagery, aiming at the conservation of natural resources.
Thesagro:	Reflorestamento Carbono Biomassa
NAL Thesaurus:	Reforestation Carbon Biomass
Keywords:	Sentinel-2
Type of Material:	Artigo em anais e proceedings
Access:	openAccess
Appears in Collections:	Artigo em anais de congresso (CNPM)