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Unidade da Embrapa/Coleção:: Embrapa Meio Ambiente - Artigo em periódico indexado (ALICE)
Data do documento: 14-Mai-2007
Tipo do Material: Artigo em periódico indexado (ALICE)
Autoria: TIMM, L. C.
GOMES, D. T.
BARBOSA, E. P.
REICHARDT, K.
SOUZA, M. D. de
DYNIA, J. F.
Informaçães Adicionais: L. C. TIMM, UFPel/FAEM - Depto de Engenharia Rural; D. T. GOMES, UNICAMP/IMECC - Depto. de Estatística; E. P. BARBOSA, UNICAMP/IMECC - Depto. de Estatística; K. REICHARDT, USP/CENA - Lab. de Física de Solo; MANOEL DORNELAS DE SOUZA, CNPMA; J. F. DYNIA.
Título: Neural network and state-space models for studying relationships among soil properties.
Edição: 2006
Fonte/Imprenta: Scientia Agricola, Piracicaba, v. 63, n. 4, p. 386-395, jul./ago. 2006.
Idioma: en
Palavras-chave: Redes neurais
Propriedades do solo
Modelos de predição
Transição espacial
Conteúdo: O estudo da relação entre as propriedades do solo é de grande importância na área agronômica objetivando um manejo racional dos recursos naturais do meio ambiente e um aumento na produtividade agrícola. Tradicionalmente este estudo tem sido realizado usando modelos de regressão estática os quais não levam em consideração a estrutura espacial envolvida. Este trabalho teve o objetivo de avaliar a relação entre uma variável de determinação mais cara e demorada (por exemplo, nitrogênio total do solo) e outras de mais barata e rápida determinação (p.e., carbono orgânico do solo, pH, etc.). Duas importantes classes de modelos (espaço de estados linear e redes neurais) são usadas para predição e comparadas aos modelos de regressão uni- e multivariados aqui usados como referência. Para tal, em uma área experimental cultivada com aveia, situada em Jaguariúna, SP (22º41? S e 47º00? W), amostras de um solo classificado como Latossolo foram coletadas na camada arável ao longo de uma transeção espacial de 194 m, eqüidistantes de 2 m. Os modelos de rede neural recorrente e de espaço de estados padrão tiveram uma melhor performance preditiva da variável nitrogênio total do solo quando comparados aos modelos de regressão padrão. Entre os modelos de regressão padrão o Autoregressivo Vetorial teve um melhor desempenho preditivo da variável nitrogênio total do solo.
Thesagro: Física do solo
Química do solo
Ano de Publicação: 2006
Aparece nas coleções:Artigo em periódico indexado (CNPMA)

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