Title:	Análise genética do caráter sobrevivência em erva-mate e implicações na seleção para produtividade.
Authors:	SIMEÃO, R. M. FERNANDES, J. S. C. RESENDE, M. D. F. de STURION, J. A. ULBRICH, A. L.
Affiliation:	RESENDE e STURION, Pesquisador da Embrapa Florestas.
Date Issued:	2002
Citation:	Boletim de Pesquisa Florestal, Colombo, n. 44, p. 65-85, jan./jun. 2002.
Description:	A produtividade de povoamentos florestais está diretamente relacionada com a taxa de crescimento e a sobrevivência das árvores por unidade de área. Os objetivos deste estudo foram estimar os parâmetros genéticos e fenotípicos para o caráter sobrevivência e propor uma estratégia de seleção para erva-mate, empregando os caracteres sobrevivência e produção de massa foliar como critério. Foram avaliadas 164 progênies de meios irmãos, de oito procedências, em três locais de experimentação (Ivaí-PR, Guarapuava-PR e Rio Azul-PR). Os componentes de variância, parâmetros genéticos e valores genéticos foram computados pelo procedimento REML/BLUP (máxima verossimilhança restrita/ melhor predição linear não viciada) ao nível de indivíduos. A transformação de probitos foi empregada a fim de obter os parâmetros na escala normal, para o caráter sobrevivência. As estimativas de herdabilidades individuais no sentido restrito na escala normal foram de 0,13 em Ivaí, 0,59 em Guarapuava e de 0,19 em Rio Azul para o caráter sobrevivência. O efeito de procedências foi significativo em Ivaí e Rio Azul. Evidenciou-se uma alta correlação genética aditiva entre os caracteres sobrevivência e produção de massa foliar, tanto dentro de procedência quanto entre procedências, nos três locais. A utilização da variável produção de massa foliar por hectare, como critério de seleção, mostrou-se como uma alternativa segura para contornar a questão de falhas nos experimentos de campo para fins de melhoramento da erva-mate.
Thesagro:	Ilex Paraguariensis
Keywords:	Erva mate Sobreviência Análise genética
Type of Material:	Artigo de periódico
Access:	openAccess
Appears in Collections:	Artigo em periódico indexado (CNPF)