Title:	Relações empíricas entre a estrutura da vegetação e dados do sensor TM/LANDSAT.
Authors:	ACCIOLY, L. J. de O. PACHÊCO, A. COSTA, T. C. e C. da LOPES, O. F. OLIVEIRA, M. A. J. de
Affiliation:	LUCIANO JOSE DE OLIVEIRA ACCIOLY, CNPS ADMILSON PACHÊCO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO THOMAZ CORREA E CASTRO DA COSTA, CNPS OSVALDO FERREIRA LOPES, CNPS MARIA A. J. DE OLIVEIRA, CNPQ.
Date Issued:	2002
Citation:	Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 6, n. 3, p. 492-498, 2002.
Description:	A utilização de dados espectrais, na estimativa de parâmetros estruturais da vegetação, constitui-se num dos mais importantes papéis do sensoriamento remoto dos ecossistemas naturais. Neste trabalho foram aplicadas transformações espectrais, como os índices de vegetação e a fração de vegetação obtida pelo modelo de análise de misturas em dados do sensor TM/LANDSAT, com o objetivo de se estimar parâmetros estruturais da Floresta Nacional do Araripe, no Ceará. As imagens foram calibradas para radiância, ao nível do solo, e antes do processamento foram removidos seus "outliers". Tanto a fração de vegetação verde quanto os índices de vegetação e as respostas de bandas individuais, apresentaram correlação positiva e significativa com as estimativas da altura média da parcela, da área basal à altura do peito e da área basal na base. Os valores de coeficientes de correlação variaram entre 0,33 e 0,60. Os melhores relacionamentos foram obtidos com o índice de vegetação da razão simples e com o índice estrutural da vegetação para os quais foram estabelecidas as equações de regressão.
Thesagro:	Sensoriamento Remoto Vegetação
NAL Thesaurus:	Remote sensing Vegetation index Vegetation types
Type of Material:	Artigo de periódico
Access:	openAccess
Appears in Collections:	Artigo em periódico indexado (CNPS)