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Research center of Embrapa/Collection: Embrapa Milho e Sorgo - Artigo em periódico indexado (ALICE)
Date Issued: 2007
Type of Material: Artigo em periódico indexado (ALICE)
Authors: VISMARA, L. S.
KARAM, D.
MORITA, L. H. M.
Additional Information: L. S. Vismara, EESC/USP; DECIO KARAM, CNPMS; L. H. M. Morita.
Title: Aplicação das inferências clássica e bayestana na estimação dos parâmetros do modelo de densidade populacional de plantas daninhas.
Publisher: Planta Daninha , Campinas, v. 25, n. 4, p. 661-669, 2007.
Language: pt_BR
Keywords: Banco de Sementes
Inferência bayesiana
Inferência clássica
Seed bank
Bayesian inference
Classic inference.
Description: A dinâmica da população de plantas daninhas pode ser representada por um sistema de equações que relaciona as densidades de sementes produzidas e de plântulas em áreas de cultivo, Os valores dos parâmetros dos modelos podem ser inferidos diretamente de experimentação e análise estatística ou extraídos da literatura, O presente trabalho teve por objetivo estimar os parâmetros do modelo de densidade populacional de plantas daninhas, a partír de um experimento conduzido na área experimental da Embrapa Milho e Sorgo, Sete Lagoas. MG, via os procedimentos de inferências clássica e Bayesiana,
Thesagro: Dinâmica Populacional.
NAL Thesaurus: population dynamics.
Data Created: 2007-12-19
Appears in Collections:Artigo em periódico indexado (CNPMS)

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